Tuning de performance e queries
Diagnóstico de queries lentas, planos de execução, regressões, índices e gargalos de CPU, memória ou I/O.
Consultoria especializada em performance
Consultoria de tuning PostgreSQL no Brasil para corrigir queries lentas, índices, autovacuum, memória, WAL, RDS e Aurora com diagnóstico baseado em evidências.
Atendimento remoto para empresas no Brasil e no exterior. A conversa inicial não exige credenciais do banco.
Quando contratar
O trabalho conecta workload, configuração, estrutura, infraestrutura e operação para evitar ajustes genéricos que apenas deslocam o problema.
Tuning baseado em evidências
Tuning não é aplicar uma receita de postgresql.conf. Primeiro medimos workload, queries, waits, planos, I/O, WAL, autovacuum e concorrência. Depois priorizamos a mudança com maior impacto provável e menor risco operacional.
Ler o guia completo de tuning PostgreSQLÁreas de atuação
Diagnóstico de queries lentas, planos de execução, regressões, índices e gargalos de CPU, memória ou I/O.
Análise de parameter groups, capacidade, custos, CloudWatch, Performance Insights e comportamento interno do PostgreSQL.
Investigação de replication lag, slots, WAL, standbys, failover, RPO e RTO.
Avaliação de dead tuples, wraparound, crescimento, manutenção, fillfactor e estratégias de redução de bloat.
Revisão técnica para migrações, crescimento, upgrades, consolidação e decisões entre on-premises e cloud.
Apoio técnico para encontrar causa raiz, reduzir risco e transformar evidências em um plano de ação executável.
Como funciona
Problema, impacto, ambiente, restrições e objetivo.
Evidências com acesso mínimo e preferência por leitura.
Correlação entre queries, planos, configuração, manutenção e infraestrutura.
Prioridades, riscos, validações e próximos passos claros.
A análise pode cobrir queries, planos, índices, memória, WAL, checkpoints, autovacuum, conexões, sistema operacional e capacidade. O escopo final depende das evidências e do problema relatado.
Sim. O atendimento é remoto para empresas em todo o Brasil, com coleta controlada e reuniões técnicas online.
O diagnóstico começa com coleta somente leitura. Mudanças são propostas com evidências e só são executadas após autorização e planejamento.
Sim. A análise combina métricas da AWS com informações internas do PostgreSQL para evitar conclusões baseadas apenas em CPU ou memória.
A primeira conversa serve para entender o problema, criticidade, ambiente e objetivo. Depois definimos o escopo e a forma segura de coleta.
Explique o problema, a criticidade e o ambiente. A partir disso, definimos se o melhor próximo passo é consultoria, Raio-X ou monitoramento contínuo.
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